A medida que las empresas continúen implementando bots de procesamiento de lenguaje natural (NLP), enfrentarán algunos desafíos que pueden afectar su capacidad para usarlos de manera efectiva.
El uso de análisis de sentimientos y análisis predictivo por parte de los bots de NLP les permite interpretar de manera efectiva las conversaciones y la intención de consulta.
Algunos análisis de chatbots indican que las empresas tienen dificultades para implementar chatbots correctamente debido a los desafíos que enfrentan para implementar las mejores prácticas de chatbots, por ejemplo:
Los siguientes son los principales desafíos:
- Interpretación errónea de las solicitudes: Es común que los chatbots malinterpreten las solicitudes porque no pueden comprender la intención del cliente.
- Ejecutar comandos inexactos: Los chatbots no pueden procesar los comandos técnicos de los clientes.
- Dificultad para comprender los acentos: Los chatbots aún no son capaces de entender los acentos o el dialecto cultural para comprender la intención correcta.
La tendencia creciente en la industria es desarrollar chatbots que se asemejen a los humanos reales. Las empresas están utilizando el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para lograr este objetivo. Estas herramientas brindan una mejor experiencia para los usuarios, lo que ayuda a maximizar el potencial de estos asistentes virtuales. Con la combinación correcta de herramientas, es posible crear chatbots que puedan comprender la información con la ayuda del contexto y dar respuestas correctas a diversas solicitudes.
El uso de chatbots e IA conversacionales se está volviendo más popular cada día. Esto se debe a varios factores, incluida su disponibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana y la forma en que se pueden aprovechar para brindar una experiencia personalizada al cliente.
Los siguientes puntos describen algunas de las mayores ventajas de utilizar tales herramientas:
- Proporcione una experiencia de cliente personalizada y adaptada: Puede seleccionar una experiencia única mediante el uso de IA conversacionales que le permiten ofrecer interacciones individualizadas. Por ejemplo, si desea comercializar su producto de una manera particular, puede adaptar la conversación en función de la demografía de los clientes potenciales. En Alloxentric tenemos decenas de chats que han probado su efectividad para resolver problemas específicos, adaptándose a variadas empresas, industrias, países y regiones.
- Mejore la experiencia del usuario con su marca: Mediante el uso de chatbots, los usuarios podrán acceder a la información de manera más fácil y rápida que nunca. Si un usuario ha interactuado previamente con su empresa mediante el uso de un chatbot, es probable que recuerde experiencias positivas al interactuar con otros empleados o representantes de su empresa, e incluso puede compartir esas experiencias con su red.
- Afectar positivamente la percepción del cliente: La capacidad de los chatbots y las IA conversacionales para comprender el lenguaje natural les permite transmitir el significado correcto dentro del contexto. Esto significa que los clientes no tienen que preocuparse por la falta de comunicación o la confusión.
Para las empresas, los chatbots tienen ventajas y desventajas. Sin embargo, a medida que la tecnología crece y mejora, está ganando terreno en el mundo corporativo. El sentimiento general aquí, compartido por muchos expertos, es que los chatbots son ciertamente el futuro, pero llevará algún tiempo desarrollarlos. Muchas empresas parecen estar dándose cuenta de esto ahora, y ya están aprovechando las plataformas Chatbot y otros servicios basados en IA para brindar un servicio al cliente más rápido y satisfactorio.
Si bien aún se está escribiendo la historia completa sobre lo que estas tendencias significarán para las empresas, parece bastante claro que las empresas probablemente deberían dedicar algún tiempo a profundizar en la tecnología para tratar de detectar oportunidades para mejorar sus propias operaciones.
Puede encontrar la primera parte de este artículo aquí.
