A medida que avanza la tecnología de inteligencia artificial (IA), también lo hace nuestra capacidad para crear bots que puedan replicar la conversación humana. De hecho, muchos expertos creen que ahora estamos en la cúspide de una revolución de bots. Esta es una gran noticia tanto para las empresas como para los consumidores, ya que la calidad y la sensación de los bots continúan mejorando.
Como resultado, podemos esperar un mayor uso de bots en los próximos años. Gracias a este progreso tecnológico, pronto tendremos aún más oportunidades de utilizar estos bots para una variedad de tareas.
Por eso, en Alloxentric creemos que las siguientes seis predicciones serán ciertas en un futuro próximo:
- Mayor propensión al uso de bots de voz con mejoras en la calidad y sentimientos transmitidos por las voces generadas.
Una razón importante por la que los bots conversacionales han ganado popularidad es el avance en el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial. A la luz de estos avances, la tasa de adopción de bots en su conjunto puede seguir aumentando. Los bots ahora pueden transmitir emociones de manera más efectiva o aprender información de manera más hábil en cualquier situación dada gracias a los avances en el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial. Los bots de voz continuarán innovándose y mejorando debido a las muchas ventajas que ofrecen sobre las interfaces de usuario tradicionales, incluida una mayor precisión, menos entrada manual de los clientes y facilidad de uso en múltiples plataformas. En consecuencia, esto da como resultado una mayor satisfacción del cliente, ya que es posible una mayor empatía durante estas interacciones.
- Aumento en el uso de herramientas de analítica para comprender lo que dicen los clientes y usuarios en las diferentes redes y canales de comunicación de la empresa.
Las herramientas analíticas seguirán ganando importancia en el uso de muchas empresas para aprender cómo interactúan sus bots y agentes con los clientes y mejorar las relaciones con los clientes. Estas herramientas monitorean no solo métricas cuantitativas como tasas de rebote, tasas de conversión y tasas de retención, sino también indicadores cualitativos como la comprensión del usuario y las comunicaciones entre humanos y robots. Las empresas pueden tomar decisiones más informadas, analizar la interacción del cliente con los bots y agentes, e identificar áreas de mejora mediante herramientas analíticas. Estos indicadores no solo son útiles para analizar el rendimiento del bot, sino también para mejorar la experiencia de los clientes y las estrategias de marketing.
- Aumento de modelos de comprensión del lenguaje como GPT-3 y Megatron Turing.
En los algoritmos tradicionales de generación de texto, las narrativas escritas por humanos se pueden programar para generar texto artificialmente inteligente que muestre muchas de las cualidades de la escritura humana. Sin embargo, la nueva generación de modelos, como GPT-3 y Megatron Turing, pueden entrenarse a sí mismos a partir del contenido que encuentran en línea y generar contenido original de manera mucho más eficiente que los humanos. Por lo tanto, es probable que veamos un aumento en las empresas que implementan estos modelos sofisticados en la creación de sus bots para que puedan desarrollar contenido y comprender el lenguaje de manera más efectiva.
- Desarrollo de tarjetas más potentes para entrenar modelos de IA, con un aumento significativo de memoria.
La memoria es ahora uno de los problemas más difíciles en las redes neuronales profundas (DNN). Para la capacitación, estas redes requieren grandes unidades de procesamiento de gráficos y CPU con un equilibrio superior de memoria a procesador; a medida que el entrenamiento se vuelve más complejo, pueden ser necesarias tarjetas gráficas de mayor capacidad para un rendimiento eficiente. Habrá avances significativos en el rendimiento de las tarjetas gráficas que serán más eficientes que las CPU y GPU de hoy. Por ejemplo, la IPU de Graphcore para aprendizaje automático ofrece un mejor equilibrio entre la memoria y los cálculos en el chip, lo que resulta en incrementos impresionantes en la eficiencia del rendimiento en comparación con las CPU / GPU actuales. Esto sugiere que se necesitarán tarjetas gráficas más grandes en el futuro.
- Consolidación de canales de texto como Discord y Signal, con una penetración creciente en segmentos jóvenes.
A pesar de su éxito, WhatsApp seguirá perdiendo usuarios en los canales de mensajería de texto de la competencia como Discord o Signal, que son alternativas populares a la aplicación. Debido a la falta de seguridad de WhatsApp, muchas personas se han cambiado a estas alternativas y seguiremos viendo una disminución significativa en su uso. Además, estos nuevos canales de texto proporcionan una gama más amplia de métodos para interactuar con otras comunidades y proporcionan un mayor nivel de privacidad que el que ahora ofrece WhatsApp. Discord, por ejemplo, es ideal para los jugadores que desean conectarse con grupos de ideas afines, mientras que Signal tiene características de privacidad superiores, como el cifrado de extremo a extremo y una menor recopilación de datos del usuario.
- Incremento de la búsqueda por parte de los clientes de soluciones en las comunidades de usuarios de productos.
Los foros en línea seguirán ganando popularidad y contribuirán a un cambio de los canales tradicionales de servicio al cliente a los usuarios que buscan soluciones. Veremos empresas que antes no usaban foros de clientes en sus métodos de soporte al cliente comenzando a cultivarlos y utilizarlos; como alternativa, serán una forma fácil y rentable para que las empresas respalden sus productos y servicios.
Podemos estar seguros de que el futuro traerá muchos avances en tecnología. Como resultado, pronto tendremos más oportunidades de utilizar estos bots para diversas tareas.
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